matlab工具箱的神经网络理论与应用程序源代码 丛爽编,国科学技术大学出版社.rar

matlab工具箱的神经网络理论与应用程序源代码 丛爽编,国科学技术大学出版社

程序清单
第一章
outa.m
% 例1.1
multout.m
% 例1.2

第二章
percep01.m
% 例2.1
percep1.m
% 例2.1
percep2.m
% 例2.2
percep3.m
% 例2.3

第三章
wf1.m
% 例3.1
wf2.m
% 例3.2
wf02.m
% 例3.2
wf3.m
% 例3.3
wf4.m
% 例3.4

第四章
bp1.m
% 例4.1
bp2.m
% 例4.2
bp3.m
% 例4.3
bp4.m
% 例4.4
bp5.m
% 例4.5
bp6.m
% 例4.6
bp7.m
% 例4.7
bp8.m
% 例4.8
bp08m
bp9.m
% 例4.9


第五章
hop1.m
% 例5.1
hop2.m
% 例5.2
hop3.m
% 例5.3
hop4.m
% 例5.4
hop5.m
% 例5.5
hop6.m
% 例5.6

第六章
is1.m
% 例6.1
os1.m
% 例6.2
k1.m
% 例6.3
comp1.m
% 例6.4
fmap1.m
% 例6.5
fmap2.m
% 例6.6
art1.m
% ART1网络应用实例
sima1.m
％art1.m中调用程序

第七章

% 7.2中的应用程序
feedb.m
%神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序

% 7.3中的应用程序
charecg.m
% 网络设计与测试程序
prodat.m
% 输入字母和目标矢量产生程序

％7.4中的应用程序
gause.m
％（7.15）式的编程
multil.m
％（7.16）式的编程
genepwb.m
%输出特性建模的程序，输出plantwb.mat
tranpwb.m
%将plantwb.mat中的权值转化成权矩阵的程序，输出plantv.mat
fnnga7.m
％控制器权值训练程序
fnnga4
％控制器权值训练程序
fnnga3.m
%控制器权值训练程序
compet7.m
％竞争优化模糊标记程序
peec7.m
％compet7.m中用到的权值作为网络输入矢量的程序
msf7.m
％绘制模糊标记为7时的隶属函数图
msf4.m
％绘制模糊标记为4时的隶属函数图
datapv.mat
％输入输出数据in1和out1
fnnwb7.mat
％fnnga7.m中训练出的具有7个隶属函数的权值结果
fnnwb4.mat
％fnnga4.m中训练出的具有4个隶属函数的权值结果
plantwb.mat
％fnnga7.m中用到的被控对象神经网络权矢量数据
plantv.mat
%将plantwb.mat中的权值转化成权矩阵

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